Исследователи Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ) кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» Инна Тулохонова и Александр Григоренко разработали нейросеть для обнаружения изменения в лесах.

• Анализируя спутниковые снимки, система выявляет пожары, вырубку, деградацию леса и другие изменения в лесной экосистеме.

«Традиционные методы мониторинга требуют больших временных и человеческих ресурсов для анализа огромного объема данных. Однако благодаря использованию нейросетевой модели, новая программа способна автоматически обрабатывать мультиспектральные снимки и выделять области, где происходят изменения в лесной среде». (Ирина Тулохонова)

• В ходе экспериментов, нейросеть показала точность, позволяющую предотвращать и выявлять негативные воздействия на экосистему леса.

По мнению авторов разработки, она вполне совместима с системами удаленного мониторинга и автоматизированными процессами обработки данных.

«Это позволяет оперативно реагировать на изменения в лесной среде и принимать меры по их устранению или минимизации последствий», – отмечается в реферате патента на программу.

Программа совместима с компьютерами на базе процессора Intel core i5 и операционной системой Windows 11.