Океанические вихри в прикромочной ледовой зоне Антарктики найдут и классифицируют с помощью нейросетевого метода, разработанного исследователям из России и Норвегии.
Технология позволит собрать многолетнюю статистику вихревой активности - отметили в пресс-службе Центра научной коммуникации МФТИ.
По словам старшего научного сотрудника лаборатории арктической океанологии МФТИ Никиты Сандалюка, ранее прикромочная зона Антарктики являлась для ученых "слепой зоной", но благодаря ИИ процесс исследования пойдет эффективнее.
“Наша работа показывает, что искусственный интеллект может стать нашими глазами в этих сложных условиях", - отметил эксперт.
- Берега Антарктиды омывает Южный океан, благодаря которому формируется климат на планетарном уровне. Атмосфера и глубины океана производят обмен теплом и газами, порождая многочисленные океанические вихри. Природа данных явлений еще мало изучена, поскольку спутниковые исследования не подходят для их обнаружения.
Ученые полагают, что явления можно зафиксировать с помощью ИИ-алгоритмов, внедренных в радары европейской флотилии зондов Sentinel. Технология создаст снимки высокого разрешения для обнаружения океанических вихрей.
Находить явления в прикромочной ледовой зоне Антарктики ученые будут с помощью алгоритма YOLOv11. Технологию обучали с помощью 234 спутниковых снимков, а для большей точности дополнили специальным алгоритмом, разбивающим снимки высокого разрешения на фрагменты - так изображения удобнее анализировать с помощью ИИ.
Работа системы в тестовом режиме показала точность выявления океанических вихрей на 78-83%. Технология также обнаружила несколько небольших, но потенциально мощных вихрей, которые могут в дальнейшем повлиять на климатическую ситуацию. Результаты технологии позволят применять радарные снимки для нахождения явлений в прикромочной ледовой зоне Антарктики - говорят ученые, но подчеркивают, что у новинки еще есть недостатки, над которыми нужно работать.
“Конечно, у модели есть свои ограничения. Иногда она принимает за вихри круглые структуры на ледниках. В будущем мы решим эту проблему, добавив географическую маску, которая просто "запретит" нейросети искать вихри на суше. Но уже сейчас мы получили инструмент, способный обрабатывать данные в масштабах, о которых раньше можно было только мечтать", - рассказал Никита Сандалюк.
Фото: Mario Tama/ Getty Images
